문장 생성의 첫걸음
다음에 올 말은 무엇일까요?
후보 하나를 골라보세요. 고른 말 뒤에 다른 후보들이 이어져요.
다음에 올 말을 하나 골라보세요. 막대는 각 후보의 확률이에요.
오늘 점심은
확률은 설명을 위해 직접 정한 예시 숫자예요. 실제 모델의 값이 아니에요.
대답은 조금씩 만들어져요.
언어 모델은 앞에 있는 내용을 바탕으로 다음에 올 토큰의 확률을 계산하고, 정해진 생성 방식에 따라 토큰을 선택해요. 이 과정을 반복하면서 대답이 이어집니다.
이 체험에서는 이해를 돕기 위해 단어와 짧은 표현을 후보로 사용했어요. 실제 모델의 토큰은 단어보다 작을 수도 있고, 여러 글자를 포함할 수도 있어요.
이 실험에서 단순화한 부분
실제 AI를 호출하는 실험은 아니에요. 후보와 확률은 설명을 위해 직접 정했으며, 직전에 고른 표현만으로 다음 후보를 보여줍니다. 실제 언어 모델은 주어진 문맥을 더 넓게 활용해요.